Publications 2020

[c20.1]
S. Bosse, Learning Damage Event Discriminator Functions with Distributed Multi-instance RNN/LSTM Machine Learning - Mastering the Challenge, Proc. of the 5th International Conference on System-Integrated Intelligence Conference, Bremen, Germany, 2020
[c20.2]
S. Bosse, Self-organising Urban Traffic control on micro-level using Reinforcement Learning and Agent-based Modelling, Proc. of the SAI IntelliSys Conference, Amsterdam, Netherlands, 2020
[c20.3]
S. Bosse, Self-adaptive Traffic and Logistics Flow Control using Learning Agents and Ubiquitous Sensors, Proc. of the 5th International Conference on System-Integrated Intelligence Conference, Bremen, Germany, 2020
[c20.4]
S. Bosse, E. Kalwait, Fatigue and damage diagnostics with predictor functions for new advanced materials by Machine Learning, MAPEX SpaceMat 2020 Symposium 31.8 -1.9.2020, Bremen, Germany
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There is an emerging field of new materials highly related to space applications like fibre-metal laminates (DFG FOR3022). Typically, material properties are determined from tensile tests. We investigate approximating predictor functions by Machine Learning (ML) for inelastic and fatigue prediction by history data measured from simple tensile tests within the elastic range of the material. We show some preliminary results from a broad range of materials and outline the challenges to derive such predictor functions by ML.
[p20.1]
U. Engel, S. Bosse, et al., Blick in die Zukunft: Wie künstliche Intelligenz das Leben verändern wird Ergebnisse eines Umfrageprojekts in der Wissenschaft, Politik und Bevölkerung der Freien Hansestadt Bremen, Universität Bremen, Methodenzentrum, Februar 2020, Bericht
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Die Freie Hansestadt Bremen ist ein bedeutender Wissenschafts- und Wirtschaftsstandort in Deutschland und für ihre Bürgerinnen und Bürger eine ebenso bedeutende Stadt zum Leben. Wir möchten einen Blick in die Zukunft wagen und fragen, wie sich diese Zukunft aus Sicht der in Bremen beheimateten Wissenschaft und Politik und der Bremer Bevölkerung darstellt. Auch bitten wir die in Bremen ansässigen Medien um Mitwirkung an dieser Studie.